ChatGPT vs Claude: что выбрать для бизнеса в 2026

90% моей работы происходит в Claude. Остальные 10% - в ChatGPT и Gemini. Год назад пропорция была другой. Расскажу, почему так вышло и какой инструмент лучше для конкретных бизнес-задач.

Как я реально использую оба инструмента

Claude стал моей основной рабочей средой. Причина простая: я упаковал 20 лет агентского опыта в кастомный Skill. Внутри - полноценное агентство с шестью ролями, методологиями, прайсами, шаблонами. Прилетает запрос от клиента - через 15 минут готов креативный бриф, стратегия, сопроводительное письмо. Раньше на это уходил день.

ChatGPT использую для двух сценариев. Первый - быстрое саммари сайтов и статей. Даю ссылку, прошу кратко рассказать о чём материал. С этим справляется отлично. Второй - сложные аналитические задачи в режиме thinking pro. Закидываю монолитную проблему, модель осмысляет и даёт решение.

После выхода GPT-5 ChatGPT стал похож на бездушную железяку. Мощный, но тяжёлый инструмент. Для ежедневной работы некомфортный.

Где Claude выигрывает

Глубокая кастомизация. Skills в Claude - это возможность загрузить в модель свою экспертизу. Методологии, шаблоны, примеры из практики. Модель начинает работать как член твоей команды, который знает все внутренние процессы. GPTs в ChatGPT делают похожее, но результат заметно слабее.

Работа с документами. Claude Code справляется с большими документами, исследованиями, дашбордами. Загружаю данные, обрабатываю, деплою на CloudFlare и Vercel. За день получаю результат, вместо недели.

Claude для Excel. Работает с таблицами как человек. Финансовые документы, графики, многолистовые файлы, формулы - всё понимает. Когда выйдет из беты - поменяет работу финансистов, маркетологов, логистов. Всех, кто живёт в Excel.

Claude для Chrome. Заполняю статусы задач голосом. Недавно добавили обучение повторяющимся действиям - стал работать быстрее. Плюс запуск по расписанию.

Где ChatGPT сильнее

Быстрая аналитика с размышлениями. Режим thinking pro реально хорош для сложных запутанных задач. Когда нужно распутать клубок из десяти взаимосвязанных проблем - ChatGPT справляется лучше.

Codex для тестирования. Отдельный инструмент от OpenAI. Делегирую ему QA и поиск багов в рабочем коде. Неплохо находит проблемы, которые сам пропустил.

Скорость на простых задачах. Для коротких текстов и рутинных запросов ChatGPT отвечает быстрее. Если нужно просто переформулировать абзац - не нужна вся мощь Claude.

Третий игрок: Gemini

Gemini занял свою нишу в моём стэке. Четыре сценария, где он незаменим.

Саммари YouTube. Кидаю ссылку на видео - получаю разбор за минуту. Никаких транскрибаторов, любое видео. Если контент интересный - погружаюсь дальше. Экономия времени огромная.

Вёрстка Google Docs. Claude сгенерил текст, форматирование развалилось - закидываю в Gemini, включаю режим Canvas, говорю "сверстай Google Docs". Минута - и готово.

Google AI Studio. Огромное окно контекста, обрабатываю кучу документов параллельно, ищу связи между ними. Где Claude не справляется с объёмом - иду сюда.

Nano Banana Pro для визуалки. Почти полностью переехал из Freepik. Особая находка - презентации. Claude генерирует промпты, NBP рисует готовые слайды 2K с текстом. 30-50 слайдов за 2 часа.

Что выбрать для конкретных задач

Аналитика и исследования. Claude Code для глубокой работы с данными. ChatGPT thinking pro для распутывания сложных проблем. Gemini AI Studio для обработки больших массивов документов.

Тексты и контент. Claude для длинных материалов, стратегий, брифов. ChatGPT для коротких форм и быстрого рерайта.

Работа с таблицами. Claude для Excel - лучшее, что появилось за последние полгода. Если пока нет доступа к бете - Gemini справляется с базовыми задачами.

Разработка. Планирование в Gemini, исполнение в Claude Code, проверка в Codex. Этот pipeline даёт результат быстрее, чем любой отдельный инструмент.

Видео и медиа. Gemini для YouTube. Nano Banana Pro для изображений и презентаций.

Чего я точно не делаю

Не использую n8n, Make, Zapier. Тратишь больше времени на настройку, чем на использование. Проще и надёжнее написать скрипт за час в Claude Code.

Не полагаюсь на один инструмент. Компании, которые используют несколько AI-моделей под разные задачи, показывают заметно лучшие результаты внедрения.

Практический совет

Начните с одного инструмента и доведите его до максимума. Упакуйте свою экспертизу в Skills или GPTs. Автоматизируйте повторяющиеся задачи. И только потом добавляйте второй инструмент для тех задач, где первый слабее.

Год назад казалось - AI это про тексты и картинки. Оказалось - про переизобретение всего рабочего процесса. Claude стал моим основным рабочим инструментом. ChatGPT и Gemini закрывают оставшиеся 10%. Эта комбинация работает.